Cálculo Del Valor Del Precio Medio Móvil

En general, todas las materias primas (ROH), piezas de repuesto (ERSA), mercancías comercializadas (HAWA), etc. se asignan como precio medio móvil (MAP) debido a la práctica contable de valorar con precisión el inventario de dichos materiales. Estos materiales están sujetos a las fluctuaciones del precio de compra sobre una base regular. En general, la empresa utiliza el promedio móvil de los materiales comprados con pequeñas fluctuaciones de costos. Es más apropiado cuando el artículo es fácilmente obtenible. El impacto sobre los márgenes se minimiza lo que reduce la necesidad de análisis de varianza. Además, el esfuerzo administrativo es bajo, ya que no hay estimaciones de costos para mantener. El costo refleja las variaciones, que están más cerca de los costos reales. Los productos semiacabados (HALB) y los productos terminados (FERT) se valoran con el precio estándar debido al ángulo de cálculo del coste del producto. Si éstos fueran controlados por el MAP, la valoración del producto acabado / semiacabado fluctuaría debido a errores de entrada de datos durante el lavado de material y mano de obra, ineficiencias de producción (costo más alto) o eficiencias (costo más bajo). Esto no es una práctica estándar de contabilidad y costos. Consulte la nota OSS 81682 - Pr. Contr. V para productos semielaborados y acabados. SAP recomienda que el precio estándar se utilice para FERT y HALB. Si se requiere el precio real para la valoración, utilice las funciones del libro mayor material donde se crea un precio real periódico que es más realista. p. ej. Cómo SAP calcualte el precio medio móvil Entrada de mercancías para el pedido de compra Saldo en la cantidad de mano Cantidad de mercancías de entrada Saldo en el valor de la mano Valor de mercancías de entrada Nuevo Precio promedio móvil Valor total / Cantidad total Factura Recibo para pedido A Saldo a la mano valor entonces dividido por Saldo a mano cantidad Precio de la factura menos que la diferencia de precio de Orden de compra se deduce del Saldo a mano valor (hasta 0). El resto de la cantidad se convertirá en variación de precio. Esto dará como resultado que el valor de Saldo a mano es cero mientras hay Saldo a mano. Si el valor de Saldo a la mano es suficiente para deducir, entonces el valor restante se dividirá por Saldo a la cantidad de mano. Cuando su precio de Emisión de Mercancías es constantemente mayor que su precio de Entrada de Mercancías. Se traducirá en valor cero precio promedio móvil. Nota 185961 - Cálculo de precio promedio móvil. 88320 - Variaciones fuertes al crear el precio medio móvil. Nunca permita que las existencias negativas para los materiales transportados a la media móvil. (C) gotothings Todo el material en este sitio es Copyright. Se hace todo lo posible para garantizar la integridad del contenido. La información utilizada en este sitio es bajo su propio riesgo. Todos los nombres de productos son marcas comerciales de sus respectivas compañías. La adquisición del sitio no está afiliada de ninguna manera a SAP AG. Cualquier copia o duplicación no autorizada está prohibida. Moviendo la lógica de cálculo del precio promedio del material con Control de precios Como sabemos que hay un icono de precio móvil y de precio estándar en el maestro de materiales. Quiero entender la lógica de cálculo del precio medio móvil de los materiales que tienen control de precios S Cómo el sistema calcula el MAP para materiales de precio estándar El recibo de la orden de proceso supongo se valora al costo de la orden de proceso después de la liquidación, El recibo de la orden de proceso 161000000223 300 kg y GR a coste estándar es Rs 5892 Emisión a pedido de proceso 162000000294 250 kg y GI A un valor de coste estándar es de Rs 4910. Así, el saldo al final del período es de 50 kg y el saldo a un valor de coste estándar es Rs 982. Aquí en la orden de proceso 161000000223 el coste real es de 10 Rs. Entonces, ¿cómo calculará el sistema los promedios de MAPMoving? ¿Cuáles son? Entre los indicadores técnicos más populares, se utilizan medias móviles para medir la dirección de la tendencia actual. Cada tipo de media móvil (comúnmente escrito en este tutorial como MA) es un resultado matemático que se calcula promediando un número de puntos de datos pasados. Una vez determinado, el promedio resultante se traza en un gráfico para permitir a los operadores ver los datos suavizados en lugar de centrarse en las fluctuaciones de precios cotidianas que son inherentes a todos los mercados financieros. La forma más simple de una media móvil, apropiadamente conocida como media móvil simple (SMA), se calcula tomando la media aritmética de un conjunto dado de valores. Por ejemplo, para calcular una media móvil básica de 10 días, sumaría los precios de cierre de los últimos 10 días y luego dividiría el resultado en 10. En la figura 1, la suma de los precios de los últimos 10 días (110) es Dividido por el número de días (10) para llegar al promedio de 10 días. Si un comerciante desea ver un promedio de 50 días en lugar, el mismo tipo de cálculo se haría, pero incluiría los precios en los últimos 50 días. El promedio resultante a continuación (11) tiene en cuenta los últimos 10 puntos de datos con el fin de dar a los comerciantes una idea de cómo un activo tiene un precio en relación con los últimos 10 días. Quizás usted se está preguntando porqué los comerciantes técnicos llaman a esta herramienta una media móvil y no apenas una media regular. La respuesta es que cuando los nuevos valores estén disponibles, los puntos de datos más antiguos deben ser eliminados del conjunto y los nuevos puntos de datos deben entrar para reemplazarlos. Por lo tanto, el conjunto de datos se mueve constantemente para tener en cuenta los nuevos datos a medida que estén disponibles. Este método de cálculo garantiza que sólo se contabilice la información actual. En la Figura 2, una vez que se agrega el nuevo valor de 5 al conjunto, el cuadro rojo (que representa los últimos 10 puntos de datos) se desplaza hacia la derecha y el último valor de 15 se deja caer del cálculo. Debido a que el valor relativamente pequeño de 5 reemplaza el valor alto de 15, se esperaría ver el promedio de la disminución de conjunto de datos, lo que hace, en este caso de 11 a 10. ¿Qué aspecto tienen los promedios móviles Una vez que los valores de la MA se han calculado, se representan en un gráfico y luego se conectan para crear una línea de media móvil. Estas líneas curvas son comunes en las cartas de los comerciantes técnicos, pero la forma en que se utilizan puede variar drásticamente (más sobre esto más adelante). Como se puede ver en la Figura 3, es posible agregar más de una media móvil a cualquier gráfico ajustando el número de períodos de tiempo utilizados en el cálculo. Estas líneas curvas pueden parecer distracción o confusión al principio, pero youll acostumbrarse a ellos a medida que pasa el tiempo. La línea roja es simplemente el precio medio en los últimos 50 días, mientras que la línea azul es el precio promedio en los últimos 100 días. Ahora que usted entiende lo que es un promedio móvil y lo que parece, bien introducir un tipo diferente de media móvil y examinar cómo se diferencia de la mencionada media móvil simple. La media móvil simple es muy popular entre los comerciantes, pero como todos los indicadores técnicos, tiene sus críticos. Muchas personas argumentan que la utilidad de la SMA es limitada porque cada punto en la serie de datos se pondera de la misma, independientemente de dónde se produce en la secuencia. Los críticos sostienen que los datos más recientes son más significativos que los datos anteriores y deberían tener una mayor influencia en el resultado final. En respuesta a esta crítica, los comerciantes comenzaron a dar más peso a los datos recientes, que desde entonces ha llevado a la invención de varios tipos de nuevos promedios, el más popular de los cuales es el promedio móvil exponencial (EMA). Promedio móvil exponencial El promedio móvil exponencial es un tipo de media móvil que da más peso a los precios recientes en un intento de hacerla más receptiva A nueva información. Aprender la ecuación algo complicada para calcular un EMA puede ser innecesario para muchos comerciantes, ya que casi todos los paquetes de gráficos hacen los cálculos para usted. Sin embargo, para los geeks de matemáticas que hay, aquí es la ecuación EMA: Cuando se utiliza la fórmula para calcular el primer punto de la EMA, puede observar que no hay ningún valor disponible para utilizar como la EMA anterior. Este pequeño problema se puede resolver iniciando el cálculo con una media móvil simple y continuando con la fórmula anterior desde allí. Le hemos proporcionado una hoja de cálculo de ejemplo que incluye ejemplos reales de cómo calcular una media móvil simple y una media móvil exponencial. La diferencia entre la EMA y la SMA Ahora que tiene una mejor comprensión de cómo se calculan la SMA y la EMA, echemos un vistazo a cómo estos promedios difieren. Al mirar el cálculo de la EMA, notará que se hace más hincapié en los puntos de datos recientes, lo que lo convierte en un tipo de promedio ponderado. En la Figura 5, el número de periodos de tiempo utilizados en cada promedio es idéntico (15), pero la EMA responde más rápidamente a los precios cambiantes. Observe cómo el EMA tiene un valor más alto cuando el precio está subiendo, y cae más rápidamente que el SMA cuando el precio está disminuyendo. Esta capacidad de respuesta es la razón principal por la que muchos comerciantes prefieren utilizar la EMA sobre la SMA. ¿Qué significan los diferentes días? Las medias móviles son un indicador totalmente personalizable, lo que significa que el usuario puede elegir libremente el tiempo que desee al crear el promedio. Los períodos de tiempo más comunes utilizados en las medias móviles son 15, 20, 30, 50, 100 y 200 días. Cuanto más corto sea el lapso de tiempo utilizado para crear el promedio, más sensible será a los cambios de precios. Cuanto más largo sea el lapso de tiempo, menos sensible o más suavizado será el promedio. No hay un marco de tiempo adecuado para usar al configurar sus promedios móviles. La mejor manera de averiguar cuál funciona mejor para usted es experimentar con una serie de diferentes períodos de tiempo hasta encontrar uno que se adapte a su estrategia. Medios móviles: cómo utilizarlos Suscríbete a las noticias para usar para obtener las últimas ideas y análisis Gracias por registrarte en Investopedia Insights - Noticias para usar.